苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。香港理工大学校长滕锦光表示：与蚂蚁数科共建‘A

交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义全双工交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的VAD（话音活性检测）机制与延迟控制逻辑，打破行业中普遍存在的轮次对话模式，赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解，全双工通话大模型即将在Soul平台内测，后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1V